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有效控制广告成本需依赖A/B测试

时间:2022-03-01 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络网络

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在数字营销领域，广告投放的效果评估一直是行业关注的重点。传统广告投放往往缺乏精准的效果衡量手段，导致营销预算存在较大浪费。相比之下，支持A/B测试的广告投放方式通过科学的实验设计，能够对不同的广告素材、投放策略进行对比测试，从而获得真实可靠的效果数据。这种方法不仅可以帮助广告主准确识别高转化率的广告方案，更能基于数据持续优化投放策略，实现广告效益的最大化。从投资回报率的角度来看，具备A/B测试功能的广告投放确实是更理性、更高效的选择。

先从一个小故事说起。

2012年，一个Bing的工程师想对搜索界面(SERP)上的一些广告位做一些改进，于是他设计了一个简单的实验：仅让部分用户看到了这些改进以测试效果精确引流。结果这些改进在短短几个小时内将Bing的收益提高了12%，即当时的年化1亿美金。



不仅仅是Bing — Facebook, Twitter, Google这样的互联网企业对产品都有极高的迭代诉求，每个月要进行的实验如何开发个人网站不下上百个。

比如Google，在2016年将搜索结果页右侧的8个广告位完全移除，并将首位的3个广告位改为4个；2017年引入Expanded Text Ads，特意将广告标题变成两行；以及2018年将标题和文字描述都各添一行…这些无一不是持续测试的决策。



(这样的Google你还记得吗？)

A/B测试为广告投放提供了科学依据，通过数据对比能清晰识别哪种创意、渠道或策略更有效。这种精准的优化方式避免了盲目投入，确保每一分预算都花在真正有效的方案上。没有A/B测试的广告如同无的放矢，既无法衡量效果，也难以持续改进。只有持续测试、验证和迭代，才能让广告投放从经验驱动升级为数据驱动，最终实现降本增效。在追求效果的时代，能A/B测试的广告才是真正理性的选择。

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关键词：A/B测试,广告

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