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  您正在访问与 相关的专题页面,我们致力于提供更丰富、更全面的内容服务。 本文客座作者为来自 Latent AI 的Videet Parekh,Abelardo Lopez-Lagunas和Sek Chai。 边缘网络为人工智能(AI)的性能和适用性提供了重要的机会。人工智能技术使得运行引人入胜的应用程序成为了可能,例如对象和语音识别,导航,还有推荐(recommendations)。 边缘的AI带来诸多好处。一个是可扩展性——将所有数据发送到集中式云是不切实际的。事实上,一项研究预测,到2025年,全球数十亿物联网设备产生的数据将达到90兆字节。另一个是隐私性——许多用户不愿意将个人数据转移到云上,然而在边缘处理数据会更迅捷。 当AI服务的分布远离集中式数据中心,而更靠近服务边缘时,就可以在不移动不必要的数据的...


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