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阿里大数据面试题架构

出海企业 -  阿里 云: 数据 湖 架构 ,为什么需要“湖加速”?

  您正在访问与 阿里 云: 数据 湖 架构 ,为什么需要“湖加速”? 相关的专题页面,我们致力于提供更丰富、更全面的内容服务。 在开源大数据领域,存储/计算分离已经成为共识和标准做法,数据湖架构成为大数据平台的首要选择。基于这一范式,大数据架构师需要考虑三件事情: 第一,选择什么样的存储系统做数据湖(湖存储)? 第二,计算和存储分离后,出现了性能瓶颈,计算如何加速和优化(湖加速)? 第三,针对需要的计算场景,选择什么样的计算引擎(湖计算)? 湖存储可以基于我们熟悉的HDFS,在公共云上也可以选择对象存储,例如阿里云OSS。在公共云上,基于对象存储构建数据湖是目前业界最主流的做法,我们这里重点探讨第二个问题,结合阿里云上的EMR JindoFS优化和实践,看看数据湖怎么玩“加速”。 湖加速 在数据...


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